ローコード開発の将来性は？生成AI時代のエンジニアの役割を解説

ローコード開発は、エンジニアの業務を効率化する優れたソリューションです。近年は生成AIの登場により、そのポテンシャルに多くの注目が集まっています。

この記事では、ローコード開発の将来性と生成AIの関係、そしてエンジニアはどのように役割を変えていくのかについて、解説します。

ローコード開発の将来性を一言でいうと？

ローコード開発は一時的なトレンドではなく、構造的に成長が約束された開発手法として、その将来性に注目が集まっています。

DX推進の加速、IT人材不足の深刻化、レガシーシステム刷新という複数の課題が同時進行する中、ローコード開発はそれらを同時に解決し得る現実的な選択肢として定着しつつあるのが現状です。

ローコード開発は不可欠の取り組みに

現在の環境では、単に新しい技術を導入するだけでなく、既存業務をデジタル化し、継続的に改善していく力が企業に求められています。

しかしその一方で、IT人材不足は深刻化しており、従来型のフルスクラッチ開発だけではDXを回しきれない企業も増えてきました。

また日本企業は人材不足に加え、「2025年の崖」に代表されるレガシーシステム刷新の課題も重なります。

こうした状況下では、限られた人材で、速く、柔軟にシステムを作れる手法が不可欠です。

ローコード開発は、業務部門の関与を高めながら内製化を進められるため、DX・人材不足・レガシー刷新という3つの構造的課題すべてに対応できる手段として、今後も強力な需要を創出し続ける領域です。

ローコード開発は成長市場

ローコード開発の将来性は、感覚論ではなく市場データによっても裏付けられています。

ローコード／ノーコード開発市場の2023年度の売上金額は812億2,000万円、前年度比14.5%増となりました。市場を構成するベンダーの6割以上が2桁成長となり、特に市場に大きな影響力を持つ上位2ベンダーの伸びが要因となっています。2024年度も同様の傾向により、同14.4%増を予測しています。

（参考：ITR「2023年度のローコード／ノーコード開発市場は前年度比14.5%増の812億円に　2028年度には1.8倍の市場規模に拡大する見込み　ITRがローコード／ノーコード開発市場規模推移および予測を発表」）

これらのことから、ローコード開発は新しいエンジニアリングのスタンダードな技術として、広く普及していくと考えておくべきでしょう。

ローコード開発が活躍する領域・しない領域

ローコード開発の将来性を正しく理解するうえで重要なのは、「何でも作れる万能な手法」と誤解しないことです。

ローコード開発は、得意な領域で使えば圧倒的な効果を発揮する一方、用途を誤ると期待外れに終わるという性質を持っています。

ここでは、活躍する領域と向かない領域を整理しておきましょう。

ローコード開発が活躍する領域

ローコード開発が特に有効なのは、社内向けの業務アプリケーションや業務補助ツール、PoC（概念実証）といった領域です。

申請や承認を伴うワークフロー、日々の業務データを入力・管理するツール、既存のSaaSを補完する小規模なアプリケーションなどは、その代表例と言えます。

これらの領域では、業務内容の変化に応じて仕様を頻繁に見直す必要があり、開発スピードと改善のしやすさが成果に直結します。

ローコード開発であれば、画面や処理を短期間で修正できるため、現場の要望をすぐに反映しやすくなるわけです。

ローコード開発に向かない領域

一方で、ローコード開発が適さないケースも存在します。たとえば、金融システムの基盤部分やリアルタイム性が求められる制御システム、独自アルゴリズムを競争力の源泉とするプロダクト開発などです。

これらの領域では、極めて高い処理性能や細かな制御が要求されるため、ローコードプラットフォームの仕様や制約が足かせになる可能性があります。

ローコード開発は効率化を目的とした手段であり、あらゆる開発を置き換える存在ではありません。

だからこそ、用途ごとに適切な開発手法を選び、使い分ける判断が不可欠です。

ローコード開発の将来性を支える4つのメリット

ローコード開発が一過性のブームに終わらず、今後も使われ続けると考えられているのには、その技術に多くのメリットがあるからです。

具体的にどのようなメリットを期待できるのか、目を通して整理しておきましょう。

開発スピードと柔軟性に優れる

ローコード開発の最大の特長は、画面や処理を可視的な操作で構築できる点です。従来のように一からコードを書く必要がないため、開発初期の立ち上げが速く、要件変更にも短期間で対応できます。

特にUIレベルの修正や業務フローの変更を迅速に反映できるため、改善サイクルを短く回すことが可能です。

コスト削減と内製化に貢献する

ローコード開発は、外部ベンダーへの依存度を下げ、開発コストの考え方そのものを変えます。

具体的には小規模な業務改善や機能追加を都度外注する必要がなくなり、社内で継続的にシステムを改善できる体制を構築しやすくなるからです。

現場主導でアプリ開発が進むことで、IT部門の生産性が向上し、全社的なコスト最適化につながる点も重要なメリットと言えます。

非エンジニア人材の活用を促す

ローコード開発は、専門的なプログラミングスキルを持たない人材でも開発に参加できる点で、IT人材不足への有効な対応策となります。

業務担当者が自らアプリの設計や改善に関わることで、業務知識を直接システムに反映しやすくなるでしょう。

従来の開発で発生しがちだった要件定義と実装のズレ縮小に貢献したり、業務を理解している人が開発に関与することで、実態に即したシステムが生まれやすくなったりする点も、ローコード開発の将来性を支える重要な要素です。

セキュリティ・品質の標準化につながる

多くのローコードプラットフォームでは、認証やアクセス制御、ログ管理といった基本的なセキュリティ機能があらかじめ組み込まれています。

これにより、セキュリティを個別に実装する場合と比べ、セキュリティ品質の水準が一定以上に保たれやすくなります。

また、プラットフォーム側で保守やアップデートが行われるため、長期運用における品質維持の負担も軽減されるのが特徴です。

このような特性は、企業のITガバナンスとも親和性が高く、組織全体で統制を効かせながら内製を進めるうえで大きなメリットとなります。

ローコード開発のデメリット

ローコード開発には多くのメリットがありますが、その一方で避けて通れないデメリットも存在します。

制約を正しく理解しないまま導入すると、期待していた効果が得られないどころか、開発や運用の負担が増える可能性もあります。

ツール依存・ベンダーロックインのリスクがある

ローコード開発では、プラットフォームが提供する機能や設計思想のうえでシステムを構築します。

そのため、業務要件が単純なうちは問題にならなくても、機能拡張や複雑な要件が増えてくると、ツール固有の仕様が壁として現れることがあります。

ローコード開発は特定のツールやプラットフォームに依存する性質上、ベンダーロックインのリスクを伴います。

一度その基盤で開発を進めると、別のツールや環境へ移行する際のコストや難易度が高くなる可能性も膨らむでしょう。

ディテールを詰めづらいことがある

ローコード開発では、画面UIや機能処理をあらかじめ用意された部品や、設定で組み立てることが基本となります。

そのため大枠の機能は素早く実装できる一方で、細かなUI調整や独自仕様の挙動を求めると、制約が目立つ場面が出てくるかもしれません。

たとえば、ユーザー体験を左右する微妙な操作感や、業務に特化した独自ルールを反映したい場合、ローコードだけでは対応しきれず、プロコードによる追加実装が必要になることもあります。

この点を理解せずに「ローコードですべて作れる」と考えてしまうと、後から手戻りが発生しやすくなるため、注意が必要です。

生成AI時代のローコード開発とは？

生成AIはビジネスや生活の場に不可欠のテクノロジーとなってきました。ローコード開発もまた、単独で価値を発揮する存在から、生成AIと組み合わさることで真価を発揮する手法へ進化していくと考えられます。

ローコード開発はAIによるコード生成との相性が良い

生成AIの大きな強みは、プログラムコードや処理ロジックを短時間で生成できる点です。

一方、ローコード開発は画面構成や業務フローといった全体像を素早く形にすることに長けています。

この二つを組み合わせることで、開発工程全体を大幅に効率化することができます。

生成AIとローコードは競合する存在ではなく、互いの弱点を補い合う関係にあり、上手に使い分けることで、開発サイクルは高速化していくでしょう。

生成AIの登場による役割の変化

生成AIとローコードの普及によって、開発に関わる人材の役割も変化してきました。

今後はローコードがアプリケーションの骨格を担い、生成AIが実装レベルの補助を行い、エンジニアが全体設計やシステム統合、ガバナンスを担うという三層構造が一般的になる可能性もあるでしょう。

この構造では、エンジニアの仕事が減るのではなく、むしろ重要性が増します。

アーキテクチャ設計やセキュリティ、他システムとの連携といった領域は依然として専門性が求められるためです。

生成AI時代のローコード開発は、人材を置き換えるものではなく、役割を再定義し、より価値の高い仕事に集中できる環境を生み出す存在だと言えます。

ローコード開発はエンジニアの仕事を奪う？

ローコード開発や生成AIの普及により、「エンジニアの仕事はなくなるのではないか」と不安を感じる人も少なくありません。

しかし結論からいえば、ローコード開発がエンジニアの仕事を奪う可能性は低く、むしろ役割が変化し、価値の高い領域へシフトしていくと考えられます。

奪うのは「単純作業」、増やすのは「設計・統合」

ローコード開発によって減少するのは、定型的な作業です。これまで多くの工数を費やしていた部分が効率化されることで、エンジニアが担うべき領域は自然と上流に移行していきます。

一方で、アーキテクチャ設計やセキュリティ設計、運用設計、クラウド環境との統合といった、高度な領域の重要性はむしろ高まります。

複数のシステムやツールをどのように組み合わせ、全体として安全かつ安定して動かすかは、依然として専門知識を持つエンジニアの役割です。

こうした点からも、「エンジニア不要論」は現実的ではないと言えるでしょう。

エンジニアのキャリアは上流と横断スキルへ

ローコード開発が広がることで、エンジニアに求められるスキルセットも変化していきます。

単にコードを書く能力だけでなく、業務を理解し、それをシステム全体にどう落とし込むかという視点が重要になります。

API連携やクラウド基盤の知識、テスト自動化や運用の設計など、複数の領域を横断できるスキルが評価されるようになるでしょう。

この変化は、エンジニアの価値が下がることを意味しません。むしろ、ローコードや生成AIを活用しながら全体を設計・統括できるエンジニアは、これまで以上に重要な存在となります。

ローコード開発はエンジニアの仕事を奪うものではなく、キャリアの方向性をより高度で戦略的な領域へ導く存在だと言えるでしょう。

ローコード開発の実装に向けたロードマップ

ローコード開発の将来性を理解しても、いきなり全社導入を進めるのは得策ではありません。

重要なのは、ローコードを万能な解決策と捉えず、段階的に実装していくことです。ここでは、失敗を避けながらローコード開発を定着させるための基本的なロードマップを整理します。

STEP1：用途・対象業務の特定

ローコード開発を成功させる第一歩は、すべてのシステムを対象にしないことです。初期段階では、社内向けの業務アプリや申請・承認フローなど、比較的影響範囲が限定されている領域から着手するのが現実的です。

こうした業務は要件変更が多く、改善スピードが成果に直結するため、ローコードの強みを活かしやすい特徴があります。

最初から基幹システムや複雑な業務を置き換えようとすると、制約が顕在化しやすく、失敗のリスクが高まるものです。

全体最適を急がず、適した用途を見極めることが成功確率を高めるポイントと言えます。

STEP2：ツール選定とPoC

対象業務が定まったら、次に重要なのがツール選定です。ローコード開発プラットフォームは数多く存在し、それぞれ得意分野や制約が異なります。そのため、事前に複数のツールを比較し、実際にPoCを通じて運用適性を確認することが欠かせません。

PoCでは、実装スピードだけでなく、将来的な拡張性や制約の出方を見極めることが重要です。

また、UIや操作性が現場に合っているか、セキュリティや権限管理が企業要件を満たしているかといった点も、早い段階で確認しておく必要があるでしょう。

STEP3：組織体制とガバナンス

ローコード開発は現場主体で進めやすい一方、統制が取れなくなるリスクも伴います。そのため、誰が開発し、誰がレビューし、誰が運用を管理するのかといった役割分担を明確にすることが不可欠です。

権限設定やレビュー体制を整えずに進めてしまうと、目的や品質がばらばらなアプリが乱立する、いわゆる「野良アプリ」の問題が発生しやすくなります。

ローコード開発を継続的に活用するためには、現場の自由度とITガバナンスのバランスを取りながら、組織として管理できる体制を構築することが重要です。

ローコード開発環境の整備でビジネスの成長を促進

ローコード開発は、DX推進やIT人材不足といった構造的な課題に対応しながら、企業の開発スピードと柔軟性を高める有効な手段です。

重要なのは、万能な技術として捉えるのではなく、活用に適した領域を見極め、通常の開発と使い分けることです。

適切なツール選定とガバナンスを整えたローコード開発環境を構築できれば、現場主導の改善サイクルが回りやすくなり、業務効率化にとどまらず新たな価値創出へとつながります。

戦略的に環境を整備することが、持続的なビジネス成長を支える基盤となるでしょう。

ローコード開発に採用できるツールには複数の種類がありますがローコード開発ツール SPIRAL®は中でも優れた導入実績を持ち、生産性向上に貢献可能なソリューションです。

システム環境構築が不要であり、迅速な導入と実装を進めていくことができるため、短期間で開発を進めていきたい場合にもおすすめできます。

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まとめ

ローコード開発は、DX推進・IT人材不足・レガシーシステム刷新という構造的な課題に対応できる開発手法として、今後も成長が見込まれています。生成AIとの組み合わせにより開発効率はさらに向上し、エンジニアの役割も単純作業から設計・統合といった上流工程へシフトしていくと考えられます。

ただし、ローコード開発は万能ではありません。活用に適した領域を見極め、適切なツール選定とガバナンス体制を整えることが成功の鍵となります。段階的に導入を進め、現場主導の改善サイクルを回せる環境を構築することで、業務効率化にとどまらない持続的なビジネス成長へとつなげることができるでしょう。